Làm chủ kiến trúc nền tảng của các tác nhân lập trình AI đỉnh cao: Thiết kế vòng lặp Agent Loop, cơ chế phân quyền Sandbox, quản trị ngữ cảnh Subagents, nạp kỹ năng động (Skills), cô lập Git Worktrees, điều phối Agent Teams và vòng lặp mục tiêu Goal Loop.
Khám phá triết lý Harness Engineering từ kiến trúc Claude Code: Năng lực hành động (Agency) đến từ mô hình, công thức Harness = Tools + Context + Sandbox, và vòng lặp Agent Loop tối giản.
Khắc phục triệt để hiện tượng phân tâm ngữ cảnh (Attention Dilution) trong AI Agent: Cơ chế Subagents với messages=[] sạch, nạp kỹ năng on-demand theo chuẩn SKILL.md và thuật toán nén Context Compaction.
Chuyển dịch từ Vibe Coding sang Agentic Engineering: Quy trình 5 bước Research-Plan-Execute-Review-Ship, mô hình điều phối Command-Agent-Skill và cô lập nhánh lập trình song song với Git Worktrees.
Chinh phục cấp độ tự trị cao nhất của AI Coding Agent: Đội ngũ Agent Teams phối hợp qua Async Mailbox, hệ thống Task System đồ thị phụ thuộc blockedBy và vòng lặp Goal Loop tự động tiếp diễn.
